Salesforce近期发布了2027财年第二季度的财报，显示公司营收达113.5亿美元，同比增长10.8%，基本符合市场预期；每股收益调整为5.90美元，高于分析师预期的3.27美元，并且全年营收指引小幅上调至462.5亿美元。虽然这些数据看似不错，But Salesforce的GAAP营业利润率却从去年同期的22.8%降至20.5%，且全年利润率指引仅为20.1%，这让投资者感到困惑：营收增长为何没能带来同期利润提升？

在最近的一场投资者会议上，Salesforce副 CFO Mike Spencer直言，利润下降的主要原因是公司在Claude模型上的支出激增。六个月前，Salesforce全面推动了Claude的使用，成为了投入的大头。尽管支出高企，Spencer表明这是一项战略性投资，目的是推动研发和产品的创新。随着Claude带来的效率提升，Salesforce并没有打算缩减这方面的投入。

然而，面对每年约3亿美元的AI支出，Salesforce开始进入“精打细算”的模式。公司CEO Marc Benioff早在五月已透露，将在2026年在Anthropic的Token上花费约3亿美元。这笔支出让Salesforce成为可能的最大企业客户之一，AI编程代理显著提高了公司的效率，甚至使客服人员从9000人减少至5000人，现在研发部门也在逐步体现效率提升的效果。 球友会

为应对巨额支出，Salesforce的策略转向“精炼模式”，即针对不同任务选择合适的模型。Spencer提到，虽然某些复杂的任务确实需要最先进的模型，但绝大多数任务可以用性价比更高的模型来完成。此外，Salesforce还在多个模型之间寻找最佳组合，以此降低成本。

从Salesforce过去半年的经历来看，企业在AI的应用上经历了三个阶段：第一阶段专注于AI是否能提升效率；第二阶段关注效率提升的成本是否可以相抵；而现在进入的第三阶段，则强调在适当任务上使用合适且经济的模型。这一趋势不仅限于Salesforce，许多公司也在进行类似的探索与优化。